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數據優先現代化
實行數據優先 (Data-first) 現代化轉型,涉及的不僅是使用哪些新硬件、軟件和服務。企業更需要確定哪些數據對業務至關重要,在哪裡使用以及如何充分利用這些數據,並根據數據制定其業務策略以獲取具大的競爭優勢。
常見疑難
數據孤島
限制洞察力與分析
工作負載
缺乏敏捷與靈活性
複雜的混合/多雲運作
提昇業務風險
投資成本
缺乏可預測性
簡化數據管理懶人包
了解如何透過雲端運作以簡化數據管理及加速數位轉型。

五大實務建議分享
七大範圍助你建構數據計劃

從Edge解鎖實時智能洞察
到 2025 年,50% 的企業管理數據將會在邊緣 (Edge) 產生和處理¹。 須確保您的數據分析平台能夠識別和整合來自不同數據來源所收集到的數據。 透過數據編織 (Data Fabric) 技術,統一地控制數據資產並實現數據供應鏈的產業化,以加速人工智能分析及決策效能。
¹ Predicts 2022: The Distributed Enterprise Drives Computing to the Edge, October 20, 2021 Gartner—Bob Bill and Tom Bittman

在混合雲中構建專屬的 As-a-service
在混合雲中,通過採用即服務 (As-a-service) 模式,企業可以在數據中心、邊緣 (Edge) 和多雲環境中,為其數據和應用實現如雲端服務般的敏捷性及用戶體驗。IT 人員可以從中央位置管理和監控混合環境,業務用家可以快速使用自助服務功能,而企業可以避免潛在的安全風險或來自影子 IT 的隱藏成本。

切換至現代數據保護模式
在數據優先現代化中,維護數據安全必先要保持著數據的機密性、完整性和可用性。採用零信任 (Zero-trust) 安全框架、實施持續數據保護 (Continuous Data Protection) 、並使用從邊緣到雲 (Edge-to-cloud) 的一站式防護方法,來保護跨越雲、數據中心和邊緣的數據基礎設施,有助於防範勒索軟件攻擊。

加快選配出合用的科技

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三分鐘測試一下對數據優先及其相關技術(概念、架構、安全等)的了解程度。

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HPE GreenLake 邊緣到雲端平台,一站式提供數據優先現代化技術所需,助您安全統一管理及分析混合環境的數據。超過70多項雲服務,讓您輕鬆現代化工作負載,運用 ML Ops 大規模自動化和工序化人工智能及機器學習,加速智能洞察效能。
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資源 / 消息

eBook | Why Being a Data-first Leader Matters

eBook | Using Data-first Modernization to Accelerate Digital Transformation

eBook | Simplifying Data Management for Dummies

eBook | The As-a-service Playbook for CIOs and CTOSs